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기억은 *후향적 retrospective 인 성질을 띰. 프로이트와 기억 정의 : 본질적으로 역동적이고 변화무쌍하고 평생동안 재조직 되는 과정. 기억의 힘은 정체성 형성의 핵심이며, 개인으로서의 지속성을 보장. 그러나 기억은 변화하기 마련. 프로이트는 '기억의 복구 잠재력', '기억의 지속적인 개정', '기억의 재범주화 recategorization'에 매우 민감했음. 기억의 리모델링 (by Modell) 인간은 일상적으로 기억을 업데이트 하고 종종 커다란 변화(때로는 격변)를 겪으며 모든 가치들을 재평가 함. -> 이 세가지는 독특한 사적 자아가 진화하는데 꼭 필요한 과정. 기억은 개인의 상상력이 가미되어 끊임없이 구성되고 재구성된다 p 109 기억은 고정되고 활기없고 단편적인 수많은 흔적들을 고스란히..

오늘 공부의 의도 : 포트폴리오를 만들다가 문득, 내가 정말 경험에 대해 잘 알고 있는가?라는 생각이 들었다. 학교를 다니며, 다른 사람들과 이야기 하며 수없이 UX, UI, 인터랙션에 대해 이야기를 나눴지만 막상 경험 그 자체의 의미를 깊게 파고든 적이 없었다. 아차 싶었고, 늦은 것일수도 있겠지만 내가 혼자 얼레벌레 정의 내려버린 이 애매모호한 "경험"이라는 단어에 지금이라도 단단한 기반을 마련해야겠다고 생각했다. 그래서 그 첫 단계로 "경험"의 다양한 사전적 정의에 대해 알아보고, 경험의 종류에 대해 간단하게나마 알아보기로 했다. 앞으로 조금씩 계속 경험에 대한 기반을 다져나갈 예정이다. 음.. 누군가가 나와같이 UX 꼬꼬마의 길을 걷고 있다면 도움이 될 수도 있지 않을까 하는 생각도 들고..! 만..

2015~2020 학교 내 작업 포트폴리오 개인 소감 : 아...진짜 아쉬웠다. 당시에 졸업 작품 제출로 너무 바빠서 있는대로 만들었던 것 같다. 그만큼 반성도 정말 많이 했던 것 같다. 나름 열심히 살았다고 생각했는데 프로젝트 퀄리티들이 높지가 않아서 ;-; 시간을 되돌릴 수는 없으니 이제라도 더 열심히 살자고 다짐하게 만든 포트폴리오였다. 나중에 하나씩 학교 작업을 올리면서 설명도 같이 올라가겠지만, 나름 재밌는 프로젝트들이었는데 포트폴리오에 잘 살리기가 쉽지 않다! 학교 밖에서 했던 작업이나 내용은 재밌었지만 자료가 포트폴리오화 하기 쉽지 않아 올리지 못한 아쉬운 프로젝트들이 있다. 역시 자료화, 시각화는 중요한 부분인 것 같다. 과거의 나는 반성하고 오늘의 나는 나아가길 ;-; 작업툴 : 인디자인..

2021 상반기 삼성 입사 지원 시 넣었던 포트폴리오 결과 : 장렬히 떨어졌다. 제작 기간 : 3일. 반성 : 3일동안 급하게 만들었다. 1차 합격 확인을 조금 늦게 했다. 흑흑. 비주얼적으로도 촌스러움이 많고, 한 눈에 쉽게 기획, UX, UI 의도가 드러나지 않는 포트폴리오였다. 더불어 최종 디자인을 보여주는 화면도 너무 단조롭고 무엇이 메인 화면인지 보이지 않는다. 아쉬움이라고 말하기에도 아까운 많이 미흡한 포트폴리오였다. 사실 블로그에 올리는 것도 창피하지만 스스로 정신 좀 차리려고 올렸다. 부끄러워하자. 그렇기에 발전하자.

2020.09.18 LG U+ UX 신입사원 채용연계 공모전 _ UX/UI 분야 지원작 개인 100% 작업 작업 기간 : 20.09.15~20.09.18 (총 3일) 공모 결과 : 탈!락! (;-;)

2020년 5월 5일

2020년 4월 28일4월 28일2020년 4월 28일2020년 4월 28일

2020. 04. 12 1~3번까지의 조사를 바탕으로 인터랙션 디자인 연구과제를 선정했다. 평소에 보이스 인터페이스와 인터랙션 방식, 인공지능 스피커에 관심이 많았기에 선정했다. (이따 다시 적어야겠다) 연구 주제 [AI 에이전트의 정체성 설정과 인식 방식 고려 - AI 스피커를 중심으로] 현재 수준의 자연어 처리 기술을 기반으로 한 VUI를 사용하는 AI 에이전트를 기반으로 한 AI 스피커 사용에 있어, 어떤 AI의 정체성(identity)이 가장 유저가 사용하기에 편하며 그에 따라 어떤 인식 방식(wake-up word와 같은 층위의 것)이 가장 효과적인지에 대한 연구. + (TAM을 참고하여 유저가 사용하기에 적절한 포인트를 찾고자 함) --> 유저가 AI 스피커 속의 에이전트를 어떤 대상으로 인식..